Le „Big Data“ désigne la masse de données non-structurées et disparates qui croit toujours plus vite (par exemple les données de suivi des sites web, qui sont communément considérées comme trop grandes ou trop complexes pour être utilisées par des applications). Certaines sont trop éphémères et expirent avant même qu’il soit possible de les évaluer avec les méthodes d’analyse de données traditionnelles. Cependant, si on les analyse correctement, ces volumes de données en disent long sur les transactions individuelles des clients et peuvent être utilisées dans le cadre de la prise de décisions stratégiques de l’entreprise.

Un fort potentiel

Grâce à du matériel plus performant et des nouvelles technologies comme Hadoop et NewDB, il est possible aujourd’hui d’évaluer aussi de grandes masses de données – le potentiel est énorme :

Pour progresser sur des marchés saturés, il est de plus en plus important de suivre la théorie de la longue traîne et d’aborder individuellement des groupes les plus petits possible de manière différenciée. Les structures commerciales classiques n’arrivent plus à réaliser cette graduation. Une digitalisation du commerce est nécessaire pour cela.
Les données structurées (par exemple les données issues de votre système de gestion de relation clients) peuvent être enrichies de données non-structurées (clics, appréciations, tweets, mentions « j’aime », etc.), et ce nouveau mélange peut ainsi être évalué. Grâce à des résultats significatifs, vous pouvez offrir à vos clients l’expérience souhaitée.
De grands volumes et une grande fréquence de données ainsi que des schémas de données insuffisants définissent de manière très complexe l’accès, l’alimentation, le traitement et l’exécution des activités et des types de données du Big Data. Les approches conventionnelles basées sur des processus manuels ne sont pas adaptées à cette tâche.
Dans un monde des affaires où les données sont reines, on tente sans relâche de déterminer les nouvelles tendances. Le Big Data place le client au centre des priorités : ses envies et ses besoins peuvent ainsi être pris en compte dans le développement et l’amélioration de produits.

Avantage concurrentiel

Les entreprises qui mettent en place des projets incluant le Big Data s’assurent un avantage concurrentiel certain. Il permet des analyses et des prévisions beaucoup plus précises, qui vont des informations en quasi temps réel sur les comportements d’achat aux prédictions fiables pour le développement.

Les solutions Big Data d’aeris

Les ingénieurs d’aeris connaissent bien les technologies Big Data et proposent des solutions globales qui permettent de collecter les données, de les traiter, de les analyser et de les visualiser. N’importe quelle masse de données structurées et non-structurées issues des sources les plus variées peuvent être traitées avec ces solutions.

aeris soutient avec succès le passage de connaissances vérifiées dans des modèles statiques. Les collaborateurs de votre entreprise qui ne disposent d’aucune connaissance informatique spécifique peuvent aussi saisir les données de manière intuitive et les intégrer au processus de décision. Les connaissances ainsi acquises permettent d’optimiser les processus commerciaux, d’identifier de nouveaux secteurs d’activité ou d’augmenter la satisfaction des clients. Par ailleurs, le Big Data offre une base moderne à une réaction rapide et basée sur les données aux événements critiques.

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Pourquoi aeris?

Avec les solutions d’aeris, vous retirez une valeur ajoutée inattendue du Big Data. Les techniques d’analyse progressistes telles que le machine learning, le data mining et l’analyse prédictive vous procurent un aperçu de taille de la valeur commerciale de vos données. Pour que votre entreprise récolte rapidement le bénéfice du Big Data, nous vous accompagnons pour le choix des technologies et de la plateforme de Cloud adaptées. Des données pertinentes et fiables sont décisives pour votre succès. Ainsi équipé, vous prenez les bonnes décisions commerciales, vous impulsez une croissance positive et réduisez les coûts.